Pertama-tama kenalkan nama saya Denny Karuniawan, mahasiswa tingkat
akhir
jurusan Sistem Informasi (FTif) ITS Surabaya.
Saat ini saya sedang berkonsentrasi menyelesaikan tugas akhir yang
topiknya saya ambil dari sebuah jurnal international(paper) IEEE yang
baru
diajukan tahun 2007 kemaren.yang judulnya "Improving classifier fusion
using Particle Swarm Optimization"
Berkenaan dengan konsep fusi atau biasa disebut dengan fusion (pada
permasalahan2 klasifikasi), ada beberapa hal yang sebenernya ingin saya
diskusikan , berhubung tidak adanya (masih kurang jelasnya
definisi&referensi) konsep dasar tentang fusion itu sendiri.Ada
beberapa
hal yang saat ini masih 'menggantung' dalam pikiran saya :
- Bagaimana sebenarnya konsep fusi itu sendiri (menurut anda)
- Mengapa perlu dilakukan proses fusi , apakah hanya dengan mengimprove
satu metode saja tidak cukup (sebagai contoh : ada banyak komponen
classifer, seperti neural network,hidden markov model, decision tree
dll,)kenapa kita susah-susah harus melakukan fusion , kenapa tidak
mengimprove atau melakukan optimasi atau memilih metode yang lebih
baik(katakanlah pada neural network)
Besar harapan saya agar kiranya abang bersedia memberikan pendapat pada
pertanyaan saya , saya tunggu balasannya...
Terima kasih
Jawab:
Terima Kasih atas pertanyaannya. Sebelumnya saya jelaskan bahwa jawaban yang saya berikan tidak mutlak harus abang terima, karena jawaban ini berdasarkan pengetahuan saya saja dan mengambil informasi dari berbagai sumber seperti buku digital image processing, wikipedia serta informasi (help) dari software-software image processing yang pernah saya gunakan.
Pertama, menurut saya konsep fusi (dalam konteks image processing) itu adalah penggabungan dua atau lebih citra dengan tujuan memperbaiki salah satu citra yang memiliki kekurangan, misal nya dari contoh paper yang saya review adalah citra landsat dengan kelebihan multispektral tetapi memiliki resolusi yang rendah kemudian digabungkan dengan citra spot yang memiliki ketajaman resolusi. Maka akan didapatkan citra gabungan sebagai berikut: citra multispektral (dari landsat) dan memiliki resolusi tinggi (dari spot).
Kedua, proses fusi yang saya bahas kebetulan merupakan paper yang saya review saat kuliah, dan untuk metode lainnya belum sempat saya coba, kemungkinan jika memiliki waktu luang saya akan coba metode neural network. Terima kasih atas sarannya.
