摘要
近些年来印度尼西亚的森林火灾事件大多发生在苏门答腊和加里曼丹地区，这是人类与森林相互作用的结果，如开放森林区域中的移动耕作。如果云层、烟雾和薄雾覆盖了一个采景地区的所有部分,
那么光学图像卫星的工作效果就很差。目前为止ALOS(l
波段)
和Sentinel-1
(c 波段)是森林退化监测中最有前景的雷达卫星图像。这些
L-HV 和
C-HV 不仅对清除森林和火灾疤痕非常灵敏，还可以检测森林植被的变化。辐射校准过程中的关键是将其数字转换为后向散射系数或伽马值。随机森林和神经网络是确定森林或非林业区域 (如果雷达能准确检测到烧毁森林面积) 的分类方法。
